Laxy Treasure Hunt: アプリ不要で実現する観光地のデジタル・ゲーミフィケーション
NFCやQRコードなどのデジタル接点と実世界の体験を組み合わせ、アプリ不要で観光客の周遊とエンゲージメントを高める「Laxy Treasure Hunt」のご提案。
続きを読む →知性の時代における、静かな明晰さ。
NFCやQRコードなどのデジタル接点と実世界の体験を組み合わせ、アプリ不要で観光客の周遊とエンゲージメントを高める「Laxy Treasure Hunt」のご提案。
続きを読む →アプリのダウンロードや端末貸し出しの手間は、展示ガイドの利用率を大幅に低下させます。この課題を解決するため、Laxyは別府市竹細工伝統産業会館にブラウザで動く多言語ガイドを導入。近距離無線通信(NFC)とクイックレスポンス(QR)コードの両方に対応させ、来館者と施設双方に柔軟な体験を提供します。
続きを読む →制作に数ヶ月、費用は300万円以上。美術館の頭を悩ませる多言語ガイドのコスト問題を、大分県立美術館(OPAM)はどう解決したのか。Laxyを導入し、わずか数分で5ヶ国語ガイドを立ち上げたプロジェクト事例を紹介します。
続きを読む →Anthropic社によるClaude Fable 5およびMythos 5の一時提供停止と再開は、規制措置やセキュリティ懸念がいかに突然のコンプライアンスリスクと運用停止リスクをもたらすかを示しています。
続きを読む →従来の静的な歴史展示では、過去の出来事の規模や人間ドラマを捉えることが困難でした。関ヶ原の戦いを再現した当社の新しい3Dインタラクティブ・プロトタイプは、マルチ言語対応、タイムライン、武将プロフィールなどを備え、あらゆる角度から歴史を体験することを可能にします。
続きを読む →AIを単なる検索エンジンだと思っていませんか?「セントラルキッチン」の比喩を用いて、プロンプトの書き方やセキュリティ対策、人間の役割(HOTL)をわかりやすく解説する、従業員向けAI協働マニュアル。
続きを読む →バーチャル社員の台頭がもたらす2026年の企業組織の劇的な変化を探ります。少数のコアチームがグローバル運用を可能にする、フラットでハイブリッドな労働モデルへの移行を解説します。
続きを読む →マッキンゼーの調査によると、生成AIを本番展開できている企業はわずか11%にすぎません。企業の実証実験(PoC)がなぜ停滞するのか、本番稼働に必要な3層のシステム統合アーキテクチャを解説します。
続きを読む →非エンジニア向けの実用的なAIワークフロー解説「[AI-Skill]」シリーズを公開。複数のAIモデルを組み合わせた相互レビューで、事前チェックを自動化するCross-AI Review手法を紹介します。
続きを読む →ほとんどのチームは、意思決定に必要なドキュメントをすでに持っています。NotebookLMを使えば、それらの資料を事前にすべて読み込むことなく、わずか30秒ほどで構造化されたビジネスブリーフに変換できます。
続きを読む →AIアシスタントを人間のチームメンバーのように扱い、HandoffとPickupの2つのスキルで作業文脈をスマートに引き継ぐ方法を解説します。
続きを読む →AIの普及で何かを作るスピードは激変しました。真のボトルネックは『作る作業』から『何を作るか決める意思決定』に移っています。現場のスペシャリストを意思決定者にリスキリングする企業が勝利します。
続きを読む →コンテキストウィンドウを「執務デスクの広さ」に比喩してわかりやすく解説。なぜコンテキスト容量の適切な管理が企業DXの成功と投資対効果(ROI)を左右するのかを読み解きます。
続きを読む →AIが自信満々に誤った答えを出力するのは、システムが壊れているからではなく、その仕組みそのものに原因があります。この性質を理解することが、実務での致命的なミスを防ぐ第一歩です。
続きを読む →AI Skillは、反復的なプロンプト入力を標準化された再利用可能なワークフローへと変えます。AI Skillが現代企業の「動的なSOPマニュアル」となりつつある理由と、最初のSkillの作成方法を解説します。
続きを読む →AI時代に最も価値あるスキルは、専門技術の習得ではありません。軍の指揮官が作戦を伝えるように、目的・制約・到達点を構造化して言語化する力です。
続きを読む →多くのAIツールは直感的なひらめきのように即座に回答します。しかし、段階的に思考を重ねる新しい推論型AIの登場が、企業の意思決定プロセスを劇的に変えつつあります。
続きを読む →思考を担う対話型モデル(LLM)から、自律的に画面やツールを操作する行動型モデル(LAM)へ。AIが「相談相手」から「業務を動かす実行官」へと進化する背景と、企業に求められる業務設計戦略を解説。
続きを読む →RAG(検索増強生成)とは、社内文書という「教科書」をAIに直接参照させる技術です。なぜ今、エンタープライズAI導入の必須要件となっているのかを、分かりやすく解説します。
続きを読む →「思考の木(Tree of Thoughts)」は、5カ国を巡る旅行計画のように、AIに複数の選択肢を考慮させ、それぞれを評価し、必要に応じて以前のステップに立ち戻る(バックトラックする)ことを教える技術です。
続きを読む →テスラは10年と巨額の資金を投じたソーラールーフ事業を静かに終了しました。批判派は無駄と呼びますが、イノベーションのコストを検討する日本のリーダーにとって、挑戦を避けることこそが最大の損失です。
続きを読む →AIをチャットボットのサブスクリプションとして扱う企業が資本を浪費する一方で、労働市場はコンテキストエンジニアリングとAIオーケストレーションに投資する組織を高く評価しています。
続きを読む →あらゆるAIクエリを最上位モデルに送信することは、20分の通勤にビジネスクラスを使うようなものです。モデルルーターはこの課題を解決し、その経済的効果は無視できない水準に達しています。
続きを読む →3Mは数十年に及ぶ材料科学の専門知識を、自律的な顧客対応エンジンへと転換させました。エージェンティックAIの活用には、チャットボットの導入ではなく、オペレーティングモデルの根本的な再設計が求められます。
続きを読む →対話形式で要件定義を行う「/grill-me」スキルを活用し、曖昧な指示による精度の低い初稿や無駄な修正ループを削減して業務効率を高める実務ガイド。
続きを読む →2026年第2四半期の訪日消費額は2.5兆円に達したものの、体験・娯楽への支出はわずか4.3%にとどまります。AIとマルチモーダルDXが地方の体験型観光をいかに高付加価値化へ導くのかを解説します。
続きを読む →企業のAI推進がPoCで停滞するのは、専門家にプロンプト操作を丸投げするからです。資生堂の事例から、人間のセンスと能力のパッケージ化がROIを生む理由を解説します。
続きを読む →消費者の商品発見が検索エンジンから対話型AIへ移行する中、企業は広告費を機械可読なデータ基盤、構造化スキーマ、そして物理的フルフィルメントの強みへと再配分する必要があります。
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